医疗影像数据标注 AI焕能的前哨战

  • 作者: 超级管理员
  • 时间: 2020-10-13 11:19:52
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 随着数据的暴增和计算机硬件技术的发展, AI技术逐渐渗透到各行各业的应用之中。对于医疗行业来说,AI可以承担部分影像筛查、分类、预警等前期工作,为紧张的医疗资源带来有效缓冲,让医师解放出时间处理疑难病症。

 

      然而医疗AI最终训练出来的模型好坏却取决于医疗数据的来源和质量,AI建模没有太大门槛,但数据才是真正的门槛,目前业界流传着一段话:有多少人工智能,就有多少人工。因此,影像数据的获取能力与标注能力已经成为 AI 医学影像公司的核心竞争力之一。

 

      目前获取医疗影像数据主要有两个途径,一是靠国家/ 政府的公共数据,二是与医疗机构协同,建立深层合作关系,获得高质量可靠的数据来源。针对这一需求,EBM在原有影像技术的基础上,开发设计了适用于医疗机构实时标注影像的系统解决方案XAnnotation。

 

优化影像标注流程  在PACS系统的Viewer界面直接操作

 

       由于医疗资源的紧张,医院通常没有多余的人力来进行专门的影像标注工作,通常都是医师先将标注影像另存为JPG或PNG格式,然后再用其他标注软件打开图片进行标注。而在实际应用中,医师人员紧缺,工作紧张繁复,很难有时间单独处理需标注的影像,EBM将标注软件设计在PACS系统的Viewer中,医师在使用PACS工作阅片时,发现想要标记的案例或病症,就可以随手在PACS中进行操作,无需再用到其他软件,无形中节约了很多时间。

如图所示,EBM的PACS UniWeb即可当作标注软件。

 

丰富的影像标注工具  支持多人多场景应用

 

       由于内建在Viewer上,可以在医师原本熟悉的操作环境中迅速发挥作用。丰富的影像标注工具和统一的操作逻辑可帮助医师在工作的过程中就能轻松产生深度学习的标注数据,以提供AI模型训练。

医师可以自定义标注的文字、颜色、形状。

 

       同时由于良好的兼容性和拓展性,还可以满足医师个人、各级医疗机构、药品专业研发机构及高校医学院的多人多场景的日常影像标注工作需求。

 

行动化设计  支持多地布署 快速输出脱敏数据

 

       XAnnotation的设计秉持一贯的标准化、国际化准则,保证与PACS系统的统一和遵循国际标准,以实现医师的无障碍操作和良好应用体验,第三方PACS也可通过DICOM 通讯将影像导入XAnnotation进行标注,在影像标注成功后,已脱敏的数据会被XAnnotation直接打包输出,加速整理标注结果。

 

 

  • 客制化工具、自定义标签

  • 输出格式客制化

  • 统一的操作逻辑与接口

  • 本地端、云端皆可部署

  • 标注的是DICOM影像

  • 软件符合TFDA\FDA国际标准

提供移动标注解决方案  节约医师时间

 

       XAnnotation同样支持在移动设备Apple iPad上操作。当医师由于工作繁忙,无暇实时标注影像时,可以将影像下载到iPad上,有时间再进行标注,事实上,由于良好的便携性和手持性,在iPad上会获得更好的标注体验。

由于低延时和精准的像素级、倾斜度和感压能力,医师可以通过XAnnotation在iPad上进行更加个性化的实时标注。

医师可通过不同的颜色、形状对不同的病灶进行标注,一目了然。

      高质量的医学影像数据为AI建模深度学习提供了坚实的依据,然而医学影像数据收集并非易事,医疗资源紧张、医师的工作争分夺秒、医学影像数据未经脱敏无法使用,这些问题都必须在优化医疗信息化工作流程中获得解决。

 

      XAnnotaion是EBM公司在多年研发医疗影像系统解决方案经验的基础上研发的新产品,旨在不影响医师日常工作的前提下,能在无形中为AI医学影像专业公司数据收集提供支持,帮助AI系统进行深度学习升级。 同时由于可以直接在PACS系统中操作及保存也为医师会诊、药品研发医学院多人教学等场景提供了便捷技术支持

 

     EBM也同时为已经建置好的AI模型提供整合方案,EBMPACS系统遵循DICOM3.0标准,获得CE、FDA及CFDA等多项国际国内认证,通过EBM影像平台可以将AI计算模型无缝整合到医师的工作中,帮助AI科技公司实现数据采集-建模学习-现场应用的建置流程。诚挚欢迎各大公司、医疗院所与北京亿彼恩科技有限公司联络洽谈合作。