人工智能技术快速发展,同时也在加速向医疗领域渗透，并将在精准医疗、分级诊疗中发挥巨大的驱动作用。而互联网医疗和远程医疗的应用，也在协助提高边远地区医疗水平方面发挥着不可忽视的作用,随着这两种科技手段日益成熟,AI技术与互联网科技在医疗领域相遇，并在远程会诊、区域医疗、双向转诊方面起到了突出作用。

人工智能分析标注危重病例 医护服务及时到基层

EBM公司开发 “影像推论引擎AIIE”，即在 ebm AI 平台中的一套完整的AI部署解决方案，利用标准DICOM 3.0 通讯，将AI无痛与PACS系统进行整合，使其导入至医疗日常工作流程中，未来更可整合不同AI在Server内。运算后的标示结果，将以DICOM PR格式呈现在Viewer上，使用者不必跳转浏览界面即可看到预测结果，更可轻松整合第三方的PACS厂家。

国内目前很多个区域影像中心，通过上级医院的优质医疗资源辐射到下属小型的社区卫生院所，更可导入AI部署达到病情危机分析，下属社区卫生服务中心的危重病例会被通过红色标识重点标示，无论是影像中心医院还是基层医院的医师，都能同步被提示，加速对于危机病患的诊断，尽快安排适当的医疗服务。另外，这一功能更可帮助临床医生协助讲解病情，优先处理紧急情况，还能帮助基层医院减少漏诊情况的发生。

病情分级显示 支持多场景应用

经过AIIE推理计算后，整合后的PACS系统会通过病例列表显示出病症的严重程度，比如气胸、大面积胸腔积液会在系统中被标注为危急，而中小型气胸、结节肿块、心脏肥大、主动脉弓钙化等其它阳性病症就被标注为优先状态，这样医师可以第一时间处理最需要医疗救助的危重病患。这一功能，无论是在医师日常诊断，还是远程会诊探讨说明病情等场景都会起到很好的辅助作用。

1.  结节自动检测与定位。

2.  心脏肥大自动侦测。可调整阈值：预设心肺比大于XX%，即进行异常提示

1.  肿块自动检测与定位。

2. 气胸自动检测与定位，同时进行肺压缩比计算与分级。

   可调整阈值：预设Compression Ratio大于40%，即算严重。

3.  肺积液严重程度三级分类：No finding / Medium / Significant

无缝接入区域诊疗流程 辅助医师高效判读

成熟的人工智能预判解决方案能将上下级医疗机构紧密连接起来，也是缩短城乡医疗服务差距的有效手段。在患者就诊的过程中，无论是在拍片阶段，还是在门诊、临床阶段，有了人工智能的加入，危重病例都会得到及时的提示，同时在影像的标示、分类、冲突用药等方面人工智能也能发挥相应的作用。

在医疗资源有限的条件下，人工智能可以进行有效辅助以提高医护服务的品质，将优质的医疗服务由上级医疗机构延伸到基层医疗机构中，缩短城乡差距，真正实现不受时间空间限制的远程辅助诊断，实现区域联动，让医疗救助按需分配，给与危重病患及时的救治，成为医师的左膀右臂，真正实现医疗健康服务的“智慧升级”。

EBM的人工智能推理引擎"AIIE”，可轻松与EBM PACS系统及其他第三方PACS系统进行整合，欢迎各企业厂商、医疗院所联络北京亿彼恩科技有限公司进行试用。